Sellside · Personas · Cómo nos organizamos
Marco de Trabajo Agéntico-Ágil
Scrum, Lean y Kaizen en la era de la IA: pods hiperconvergentes donde los agentes de inteligencia artificial son miembros del equipo, y cada cargo humano se define por lo que la IA no puede hacer — diseñar, orquestar, verificar y decidir.
La filosofía — el porqué
Lean
Todo se ordena por valor entregado y eliminación de desperdicio y fricción. Si una ceremonia, reunión o documento no acerca valor al cliente, se elimina.
Modelo C: Pods + Plataforma
Células pequeñas y autónomas (pods) apoyadas en una plataforma común — en Sellside, esa plataforma es Sellia: agentes, guardrails y automatización sobre Odoo y Google Cloud.
El Generalista Experto
El arquetipo humano indispensable (Martin Fowler): amplitud técnica + criterio para juzgar resultados. En un mundo donde la IA ejecuta, el juicio es el trabajo.
El Pod Agéntico-Ágil — el quién
Nuestra célula de trabajo es hiperconvergente: 3 a 5 ingenieros generalistas + 1 especialista del dominio central + los agentes de IA como miembros del equipo. El agente no es una herramienta: asume la ejecución operativa (código, campañas, reportes, trámites) bajo guardrails, y el equipo humano se concentra en diseñar, orquestar y decidir.
diseño, orquestación, verificación, decisión
ejecución operativa 24/7 con guardrails y Policy as Code
Odoo ERP + Google Cloud + registro de agentes
Los cargos, definidos para la era de la IA
Cada cargo se define por tres cosas: su rol en el ciclo Scrum, cómo usa los agentes de IA, y el antipatrón que debe evitar.
Practicante de I+D
En Scrum: participa del sprint en tareas de soporte asistidas, con tutor designado. Con la IA: la usa como tutor socrático — para entender código, explorar el ERP y proponer soluciones que luego defiende. Antipatrón a evitar: delegar el aprendizaje en el agente (la trampa del deskilling): en Sellside el practicante explica todo lo que entrega.
Freelance por objetivos
En Scrum: recibe órdenes de encargo alineadas al sprint, sin ceremonias obligatorias — aporta resultados, no asistencia. Con la IA: libre de usar agentes para acelerar, pero responde por la verificación de cada entregable aceptado. Antipatrón: entregar código generado sin revisar — el entregable se acepta contra criterios, no contra volumen.
Desarrollador/a de Software
En Scrum: miembro del pod; toma historias del sprint backlog, participa de dailies asíncronas y de la review. Con la IA: orquesta agentes para generar, testear y documentar; su habilidad número 1 es verificar — leer críticamente lo que el agente produce. Antipatrón: convertirse en “aceptador de sugerencias”; la ruta del PAC premia el criterio, no el volumen.
Analista de Sistemas
En Scrum: traduce el dominio del cliente en historias con criterios de aceptación verificables; guardián de la definición de “hecho”. Con la IA: usa agentes para levantar procesos, generar documentación y prototipar flujos en Odoo; define los criterios contra los que se verificará lo que produzcan los agentes. Antipatrón: historias ambiguas — con agentes no-deterministas, la ambigüedad se multiplica.
Generalista Experto (Semi-senior/Senior)
En Scrum: ancla técnica del pod; diseña la arquitectura de la solución y parte las épicas. Con la IA: el arquetipo Fowler en acción — orquesta múltiples agentes en paralelo, absorbe la tasa de verificación del pod y decide qué se automatiza y qué no. Antipatrón: volverse especialista de un solo framework: su valor es la amplitud + el juicio.
Especialista del Dominio Central
En Scrum: la fuente de verdad del dominio (ERP Odoo, contabilidad y tributación chilena, manufactura del cliente); valida en la review que lo entregado sirva en el mundo real. Con la IA: entrena y corrige a los agentes con conocimiento que no está en internet; sus reglas se codifican como Policy as Code. Antipatrón: guardarse el conocimiento — su métrica es cuánto de su dominio queda sistematizado.
Scrum Master · Director de la Pasarela Tecnológica
En Scrum: facilita el ciclo y elimina fricción (Lean). Con la IA: su rol muta a director de pasarela: evalúa qué modelos y agentes entran al pod, mide su rendimiento real, y retira los que degradan. Custodia el Kaizen semanal de agentes. Antipatrón: administrar ceremonias en vez de curar el flujo.
Agentes de IA (Sellia y su C-Suite)
En Scrum: ejecutan el trabajo operativo del sprint 24/7: código, campañas, reportes, conciliaciones, trámites. Reglas de membresía: operan bajo guardrails (Model Armor), Policy as Code en el gateway y trazabilidad total; nada que produzca un agente entra a un sistema de registro sin verificación conforme a política. Su límite es el diseño: deciden cómo ejecutar, nunca qué ni por qué.
El ciclo Scrum adaptado — el cómo
Los objetivos se definen por resultados verificables, no por tareas: toleramos variación en cómo el agente ejecuta, exigimos rigor en el resultado y sus criterios de aceptación.
El pod hiperconvergente reduce drásticamente el costo de coordinación: dailies asíncronas (estado y foco en Odoo), y el tiempo sincrónico se reserva para decisiones.
La review muestra valor funcionando ante el especialista de dominio y el cliente; la retro alimenta el Kaizen de humanos y de agentes.
La tasa de verificación: el desperdicio número 1
La IA produce código ~10× más rápido, pero revisarlo cuesta ~3× más: sin gestión, el cuello de botella de verificación se come toda la velocidad. Nuestra mitigación Lean:
- Policy as Code integrada de forma automatizada en el API Gateway: las reglas de negocio y seguridad se verifican solas, antes de que un humano mire.
- Criterios de aceptación ejecutables (tests) escritos antes del encargo al agente.
- La verificación es un cargo, no una casualidad: vive en el Generalista Experto y se enseña desde la práctica.
Kaizen y la cantera — el futuro
Kaizen de agentes
Mejora continua semanal aplicada también a la IA: refinamiento iterativo de los agentes, control de la degradación del modelo en el tiempo, y retiro de lo que deja de rendir. Un agente también tiene evaluación de desempeño.
La organización reloj de arena
Base ancha de practicantes en tareas de soporte asistidas → cuello de generalistas expertos que verifican y orquestan → especialistas de dominio en la cima. Así evitamos la trampa del deskilling y aseguramos el talento de la próxima década: nadie llega a experto sin haber verificado con sus propias manos.
Referencias: Modelo C de pods + plataforma (Brovich) · Expert Generalist (Martin Fowler) · charla de referencia del marco · El viaje del colaborador: Práctica → Freelance → Contrato y PAC · Cómo trabajamos a distancia